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Era apenas uma questão de tempo até que a aceleração do poder computacional no final do milénio passado resultasse num computador que conseguisse derrotar humanos no xadrez. Na verdade, a questão não se prendia com a possibilidade de acontecer, mas se aconteceria antes do ano 2000. E, em 1997, o Deep Blue venceu Gary Kasparov. Este momento de referência não forneceu evidências que a humanidade tinha criado a inteligência artificial. O xadrez, por mais completo — e atraente — que seja, continua a ser um jogo com um conjunto definido de regras e contornos distintos em torno de um grupo de estratégias vencedoras.
É por isso que Alan Turing estava claramente mais perto de definir o ponto crítico em termos da inteligência artificial ser a capacidade do computador compreender e reagir à linguagem com capacidades suficientes que um humano não o consiga distinguir de outra pessoa. Um teste de jogo muito melhor para a IA seria o Diplomacy, visto que se baseava na negociação entre jogadores e nas táticas inteligentes. E, curiosamente, apesar dos esforços para criar programas de computador que joguem este jogo, a IA não está nem próxima de dominar o jogo.
Nos negócios, existe uma definição diferente da IA, uma definição muito mais prática do que teórica. É a automação da análise de expressões e, aqui, apesar de o Processamento da Linguagem Natural (PLN) ter feito avanços rápidos nos últimos anos, o objetivo é criar software operativo que garanta retorno do investimento, ao invés de um passo em direção à autoconsciência das máquinas. Em todos os casos de uso de 2019, um modelo de PLN que consiga, por exemplo, identificar com precisão quase-humana (o que já é possível) que um cliente perdeu a sua bagagem e precisa de assistência é mais eficaz do que um modelo que tenta imitar um humano com êxito limitado.
É um caso de não precisar de uma marreta (cara) para partir uma noz.
Neste sentido, a IA da plataforma SnatchBot é de última geração. O nosso mecanismo de PLN representa um grande investimento da nossa parte, mas é a ferramenta perfeita para criar chatbots que garantem Retorno do Investimento imediato. Pode filtrar os tópicos específicos que o chatbot deve compreender e fazê-lo sem precisar de empregar funcionários com conhecimentos de programação. Basta seguir o nosso guia e treinar os seus modelos de PLN, ou solicitar que o façamos por si.
É por isso que a plataforma SnatchBot apareceu recentemente num relatório da Forrester: Now Tech: Chatbots For IT Operations, Q1 2019.
Abaixo, encontra um infográfico baseado num design do site Techjury.net, que destaca os marcos da IA e indica o seu futuro.